G検定 G検定 2020年 第3回 振り返り（その5）
1 ニューラルネットワークで多クラス分類を行うとき、出力層に用いる活性化関数として（ソフトマックス関数）がある。 2 収集・生成したデータや学習済みモデルを知的財産として保護しようとする場合に、以下の点を念頭に置くべきである。 収集した生デ...
2021-02
G検定 G検定 G検定 2020年 第3回 振り返り（その4）
#4-1 Word2vecは、単語をベクトルとして表現することにより、ベクトル間の距離や関係として単語の意味を表現しようとするモデルであり、スキップグラム（skip-gram）とCBOW（Continuous Bag-of-Words）の２...
G検定 G検定 2020年 第3回 振り返り（その3）
#41 （エポック）はパラメータ更新にかかわる単位のうち、訓練データ全体を何回繰り返したかを示す語句である。 #42 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を用いた画像認識のモデルに関する説明。 AlexNetは畳み込み層・プーリング層・...