2026年11月7日、Claudeの認定資格「Claude Certified Associate – Foundations（CCAO-F）」をテストセンターで受験し、818点で合格しました（合格ラインは720点）。
勉強時間は5時間ちょっと。日本語で受験しましたが、問題文の日本語が分かりにくく、英語で受けたほうがよかったかもしれないと感じています。
この記事では、申し込みから当日の様子、スコアレポートの結果、受けて分かった注意点までをまとめます。2026年11月時点の受験記録です。
CCAO-Fとは
CCAO-Fは、Anthropicが提供するClaudeの公式認定資格のひとつです。2026年8月時点で認定資格は4つあり、CCAO-Fはその中で唯一の非技術職向けの資格とされています。コードを書く人ではなく、仕事でClaudeを使う人向けという位置づけです。
試験の概要は次のとおりです。
- 試験時間・問題数：60問・120分とされています。1問に複数の答えを選ぶ形式もあり、選ぶ数は問題文に書かれています
- 採点：100〜1,000点のスコアで720点以上が合格。合格するとCredlyのデジタルバッジが発行され、資格の有効期限は12ヶ月
- 受験料：99ドル（4資格の中で最も安い）
- 受験方法：Pearson VUEで、オンライン監督かテストセンターを選択
- 受験条件：18歳以上で、政府発行の身分証明書が必要
- 言語：申し込み時に日本語を選べば、日本語の問題文で受験できます（私も日本語で受験しました）
受けた理由
きっかけは、たまたま会社から受験の案内が出ているのを見かけたことです。せっかくなので受けてみようと思いました。
Claudeは普段、このブログの記事作成や、副業でやっている企業調査に使っています。調べて、分析して、資料にまとめるまでの作業です。ただ、使い方はほぼ独学で、なんとなく使っている部分も多いと感じていました。資格の勉強を通じて、もう少し合理的で効率のよい進め方で使えるようになるのでは、という期待もありました。
申し込みの流れ
会社経由で申し込み、受験料は99ドルでした。
申し込みはAnthropic Partner Academyで登録し、初めてPearsonの試験を受ける場合はユーザー名とパスワードがメールで届き、そこから試験日を予約する流れです。
注意したいのは、誰でも個人で申し込めるわけではない点です。登録にはClaude Partner Networkに参加している組織のドメインの会社メールが必要で、個人のメールアドレスでは登録できないとする解説があります。私も会社経由だったため、個人での申し込みは試していません。
勉強方法：公式の準備コース（日本語版）を2周、合計5時間ちょっと
使った教材は、Anthropic Partner Academyにある公式の受験準備コース（日本語版）だけです。これを2周し、合計5時間ちょっとでした。
- 1周目：全部を通して読み、メモを取りながら進めた
- 2周目：メモと見比べながら、気になるところだけ拾って読んだ
コースで特に勉強になったのは、次の2点です。
- 思った回答が得られないときに、どう原因を探して解決していくか（トラブルシュート）
- Claudeの出力をどんな観点でチェックすればよいか
どちらも、これまでなんとなくやっていた部分でした。
以前、生成系AI検定とGenerative AI Testに合格していたことも、勉強時間が短く済んだ理由だと思います。生成AIの基本的な考え方はそちらで押さえていたので、今回はClaude特有の部分に集中できました。
試験当日：日本語が分かりにくく、1時間ほどで解き終えた
テストセンターで、日本語で受験しました。
一番の印象は、問題文の日本語が分かりにくかったことです。英語のまま受けたほうが、問題の意図をつかみやすかったかもしれません。
もうひとつ、検討やトラブルシュートの手順（何から順に進めるか）を問う問題がありました。進め方の順番を理解していないと難しいと感じました。
試験時間は120分ありますが、1時間ほどで解き終えました。
結果：818点で合格
| 項目 | 結果 |
|---|---|
| スコア | 818 |
| 合格スコア | 720 |
| 評価 | 合格 |
スコアレポートには、分野ごとの集計ではなく、試験目標（27項目）ごとの正答率が記載されていました。
正答率100%だった項目（27項目中18項目）
- プロンプト作成・改善：4項目（効果的なプロンプトの作成、タスク分解、反復的な改善、タスクに応じた戦略の調整）
- 出力の検証：2項目（ハルシネーション・不整合・バイアスの特定、人のレビューが必要な場面の判断）
- 製品・モデル選択：3項目（製品機能の選択、Haiku・Sonnet・Opusの区別、タスクに合ったモデル選択）
- 業務活用・ワークフロー：4項目（要件の分析、既存業務への組み込み、結果に基づく調整、ワークフローの最適化）
- 組織導入・ガバナンス：5項目（価値と限界の説明、Projectsの構成、設定や指示の維持・更新、データやプライバシーへの配慮、組織のAIポリシーの順守）
正答率100%未満だった項目（9項目）
| 正答率 | 試験目標 |
|---|---|
| 0% | Claudeをリサーチ、計画、プロセス最適化に活用する |
| 0% | 効果的なシステムレベルの指示を作成する |
| 0% | AI利用の倫理的影響を理解する |
| 0% | パフォーマンスの低いプロンプトや質の低い出力に関する問題を特定、診断、解決する |
| 33% | アップロードされたナレッジとコネクタを管理する |
| 50% | 最適な出力のために情報を整理し、適切な出力形式を選択する |
| 50% | コンテキストの制限とメモリを管理し、再開・要約・永続化のタイミングを判断する |
| 75% | Claudeが生成した出力の正確性と網羅性を評価する |
| 75% | 適切なユースケースと不適切なユースケースを特定する |
各項目の出題数はスコアレポートに書かれていないため、0%でも1問だけの可能性があります。
当日「手順の順番」で迷った問題は、0%だった「問題を特定、診断、解決する」に当たっていたのだと思います。コースで理解したつもりでしたが、本質的なところはまだ分かっていなかったのかもしれません。この分野は復習しておくつもりです。
受けて分かった注意点
- 個人では受けにくい：前述のとおり、所属組織がパートナーでないと登録できない可能性があります。受験を考えている人は、まず勤務先が対象か確認が必要です
- 有効期限が12ヶ月と短い：資格を維持したい場合は、毎年の受け直しを前提に考える必要があります
- 試験内容が近く更新される：2026年12月7日に内容の更新が予定されているとされています。この記事の内容は更新前の試験の記録です
- 日本語の問題文には慣れが必要：英語が読める人は、英語での受験も検討の余地があります
これから受ける人へ：生成系AI検定・Generative AI Testとの違い
難易度は、以前受けた生成系AI検定やGenerative AI Testと同じくらいに感じました（だいぶ前に受けたので、記憶はあいまいです）。
違いを感じたのは、問われ方です。
- 問題文の日本語：前の2つは日本の団体が日本語で作った試験なので、問題文で迷うことはありませんでした。CCAO-Fは日本語の分かりにくさがあり、英語が読める人は英語受験も検討の余地があります
- ツール特有の知識：前の2つは生成AI全般の汎用的な知識が中心です。CCAO-FはClaudeの製品機能やモデルの使い分けなど、Claude特有の知識も問われます
どちらを受けるかは、目的で分けるのがよいと思います。
- 仕事でClaudeを使っている人：CCAO-Fは使い方を整理し直すのに役立ちます
- 生成AI全般の知識を身につけたい人：汎用的な資格が向いています（私が受けたGenerative AI Testは、リニューアル検討中で次回開催は未定と報じられています）
私の場合は5時間ちょっとの勉強で818点でしたが、トラブルシュートやシステムレベルの指示など、普段なんとなくやっている部分は点を落としています。手順を順番どおりに説明できるかを意識して準備すると安心です。
まとめ
- CCAO-Fは非技術職向けのClaude認定資格で、720点で合格
- 公式の準備コース（日本語版）を2周、勉強5時間ちょっとで818点で合格
- 日本語の問題文は分かりにくく、英語受験も選択肢
- 手順の順番を問う問題があり、トラブルシュートの進め方は要対策
- 受験には所属組織の条件があり、有効期限は12ヶ月
参考
