未分類 人工知能の歴史を整理してみる
JDLA G検定では人工知能の歴史についても問われることがあります。よく出題されるケースとしては、「ILSVRC〇〇年に優勝したモデルは○○である」というようにILSVRC絡みが多いように思いますが、それ以外にも大まかな流れを把握する意味で...
Jick
未分類 未分類 JDLA E資格に対応した問題集が発売！
AIエンジニアは必携の資格【ディープラーニングE資格（エンジニア）】にいち早く対応した唯一の問題集です。JDLA認定プログラムの第1号事業者であるスキルアップAIの講師陣が執筆されており、ていねいで分かりやすく解説。正答も誤答も技術解説して...
G検定 G検定 2020年 第2回 振り返り（その16）
#151GoogLeNetは、”インセプションモジュールから構成されるネットワークモデルである”。#152教師あり学習や教師なし学習ではなく、強化学習の枠組みで学習することが適した課題として、”歩いた距離」を報酬として、3Dの人型モデルの歩...
G検定 G検定 2020年 第2回 振り返り（その15）
#141VGGNetでは層を深くし過ぎると勾配が消失または爆発し、性能が落ちるという問題があったが、ResNetではそれを「スキップ構造」によって解決し、性能を上げながら152層もの深さを実現した。#142アルファ碁（AlphaGo）、アル...
G検定 G検定 2020年 第2回 振り返り（その14）
#131制限付きボルツマンマシンの説明。制限付きボルツマンマシンを積み重ねることで深層信念ネットワークが構成される。同じ層のユニット同士は結合をもたない3層2層（入力層と隠れ層）からなるネットワークである無向グラフで表現される確率モデルであ...
G検定 G検定 2020年 第2回 振り返り（その13）
#121敵対的生成ネットワーク（GAN）において、理論上は、モデルに関してニューラルネットワーク以外の枠組みを利用しても良い。#122ディープラーニングは音声認識の逆過程である音声合成においても利用されている。2016年にDeepMind社...
G検定 G検定 2020年 第2回 振り返り（その12）
#111データの大きさをバイト単位で表した際の単位は以下がある。ペタバイト（PB） 10の15乗エクサバイト（EB） 10の18乗ゼッタバイト（ZB） 10の21乗ヨタバイト（YB） 10の24乗#112メールや議事録、あるいはアンケートな...
G検定 G検定 2020年 第2回 振り返り（その11）
#101セマンティックセグメンテーションの代表的な手法であるU-Netはエンコーダ・デコーダ構造を採用し、エンコーダとデコーダの間をつなぐ処理がある。この処理では、”エンコーダ側の特徴マップを一定サイズに切り出して、対となるデコーダの特徴マ...
G検定 G検定 2020年 第2回 振り返り（その10）
#91ディープラーニングのモデルを勾配降下法によって学習させたとき、”訓練誤差”が”最小化”されるようにパラメータが更新される。しかし、”訓練誤差”では将来的に得られるデータに対する性能を評価できない。未知のデータの母集団に対する誤差の期待...
G検定 G検定 2020年 第2回 振り返り（その9）
#81（検証中）マックスプーリングを持つネットワークに誤差を逆伝播する際には、”順伝播の際に選択した位置を覚えておき、その位置だけに誤差を逆伝播する”。ほかのオプション：順伝播の際に選択した位置だけでなく、全ての位置に誤差を逆伝播する。順伝...